小觅摄像头标准版运行 VINS-Mono

2019-07-25 约 1900 字预计阅读 4 分钟 - 次阅读

香港科技大学VINS-Mono项目：https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mono
小觅VINS-Mono：https://github.com/slightech/MYNT-EYE-VINS-Sample
小觅相机标准版SDK：https://github.com/slightech/MYNT-EYE-S-SDK

1.环境准备

1.1 系统环境

Ubuntu 16.04 LTS，最好是干净的系统。

可以到阿里巴巴开源镜像站或其他下载站下载系统镜像。 https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/ubuntu-16.04.6-desktop-amd64.iso

安装git、cmake、vim、wget

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sudo apt-get update
sudo apt-get install git
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install vim
sudo apt-get install wget

1.2 安装ROS Kinetic

安装说明：http://wiki.ros.org/cn/kinetic/Installation/Ubuntu

1.2.1 配置 Ubuntu 软件仓库

配置你的 Ubuntu 软件仓库(repositories) 以允许 “restricted”、“universe” 和 “multiverse"这三种安装模式。你可以按照ubuntu中的配置指南来完成配置。

1.2.2 添加 sources.list

官方源速度有些慢，添加中科大源

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sudo sh -c '. /etc/lsb-release && echo "deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ros/ubuntu/ $DISTRIB_CODENAME main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'

或清华源

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sudo sh -c '. /etc/lsb-release && echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ros/ubuntu/ $DISTRIB_CODENAME main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'

1.2.3 添加key

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sudo apt-key adv --keyserver hkp://ha.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-key 421C365BD9FF1F717815A3895523BAEEB01FA116

添加公钥（官方文档没有这一步，但是不添加公钥会报不信任错误）

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sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys F42ED6FBAB17C654

1.2.4 安装

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sudo apt-get update

安装桌面完整版

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sudo apt-get install ros-kinetic-desktop-full

1.2.5 初始化rosdep

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sudo rosdep init
rosdep update

1.2.6 环境配置

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echo "source /opt/ros/kinetic/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

1.2.7 构建工厂依赖

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sudo apt-get install python-rosinstall python-rosinstall-generator python-wstool build-essential

1.2.8 配置ROS环境，创建工作空间

参考：http://wiki.ros.org/cn/ROS/Tutorials/InstallingandConfiguringROSEnvironment

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mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd ~/catkin_ws
catkin_make
source devel/setup.bash
echo "source ~/catkin_ws/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

注意，在官方文档添加完key之后，需要添加公钥：（官方文档没有这一步，但是不添加公钥会报不信任错误）

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sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys F42ED6FBAB17C654

使用ROS，可以不安装OpenCV，先安装ROS再编译SDK，否则可能出错。详细说明参见小觅官方文档。

1.3 准备小觅相机SDK

本部分参考官方文档SDK安装部分，安装到目录~/MYNT/SDK下
https://mynt-eye-s-sdk.readthedocs.io/zh_CN/latest/src/sdk/install_ubuntu_src.html

下载并编译安装SDK

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mkdir ~/MYNT
cd ~/MYNT
git clone https://github.com/slightech/MYNT-EYE-S-SDK.git SDK
cd SDK
make init
make
make install

make samples
make tools
make ros
# make all

添加路径

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echo "source ~/MYNT/SDK/wrappers/ros/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

测试相机

不使用ROS

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 cd ～/MYNT/SDK						#cd <sdk>
./samples/_output/bin/api/camera_a

使用ROS

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cd <sdk>
source wrappers/ros/devel/setup.bash
roslaunch mynt_eye_ros_wrapper mynteye.launch     #开摄像头，但默认不显示图像
roslaunch mynt_eye_ros_wrapper display.launch    #也可以运行这个节点，会打开 RViz 显示图像

获取参数

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cd <sdk>
./samples/_output/bin/tutorials/get_img_params     #获取相机标定参数
./samples/_output/bin/tutorials/get_imu_params     #获取IMU标定参数

1.4 安装ceres依赖

官方文档：http://ceres-solver.org/installation.html

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sudo apt-get install liblapack-dev libsuitesparse-dev libcxsparse3.1.4 libgflags-dev libgoogle-glog-dev libgtest-dev
git clone https://github.com/ceres-solver/ceres-solver
cd ceres-solver
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j2
sudo make install

2. 编译安装VINS-Mono

创建工作空间

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mkdir -p ~/vins_mono/src
cd ~/vins_mono/src

下载源代码【注意不要下错分支】

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git clone -b mynteye https://github.com/slightech/MYNT-EYE-VINS-Sample.git

编译安装

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cd ~/vins_mono
catkin_make -j2

配置路径

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echo "source ~/vins_mono/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

3.配置相机参数

该项目使用左目摄像头和IMU。首先获取相机标定参数

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cd MYNT-EYE-S-SDK
./samples/_output/bin/tutorials/get_img_params

在 MYNT-EYE-VINS-Sample/config/mynteye/mynteye_s_config.yaml中更新参数

获取相机校准参数时可以看到相机模型，pinhole代表针孔模型，equidistant代表等距模型，如果相机为等距模型不能直接写入参数，需要自己标定针孔模型或者按照写入图像标定参数写入SDK中的针孔模型参数来使用。

获取参数

获取相机参数

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cd ~/MYNT/SDK
make samples                                     #编译sdk文件的sample
./samples/_output/bin/tutorials/get_img_params   #获得相机的参数

获得的参数（示例）

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#相机内参
left: {
pinhole, 
width: 752, 
height: 480, 
fx: 358.17549797746926288
fy: 359.24666800723582583
cx: 388.61747233659593803
cy: 240.16748092953034188 
model: 0, 
coeffs: [-0.25326343297436710, 0.04841619345004276, 0.00059805649233287, -0.00153479593317240, 0.00000000000000000]}

right: {
pinhole, 
width: 752, 
height: 480, 
fx: 365.57553526747392425, 
fy: 365.54425241123698243, 
cx: 369.96980098269671089, 
cy: 230.17462048185933554, 
model: 0, 
coeffs: [-0.30954460737697198, 0.08688922042475018, 0.00020528773279130, 0.00016894963631214, 0.00000000000000000]}

#相机外参
Extrinsics 
right to left: 
{rotation: [
0.99946790791265716, -0.00301528183741204, -0.03247782517560629,
0.00305611847196011, 0.99999460066266410, 0.00120780188953115, 
0.03247400795377153, -0.00130641530915091, 0.99947172650678739], 
translation: [121.15860396636720964, -0.18695081041847689, -2.23380732606506438]}

修改参数文件

~/vins-mono/src/config/mynteye/mynteye_s_config

相机投影参数 fx、fy、cx、cy
相机畸变参数 coeffs[5]=[k1,k2,p1,p2,k3]

参考资料：
https://guojh.top/VinsMono.html
https://blog.csdn.net/weixin_41074793/article/details/87866964

4. 运行VINS-Mono

运行mynteye节点

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source  ~/MYNT/SDK/wrappers/ros/devel/setup.bash
roslaunch mynt_eye_ros_wrapper mynteye.launch

打开另一个终端运行vins

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source ~/vins_mono/devel/setup.bash
roslaunch vins_estimator mynteye_s.launch

参考资料：
官方文档（2.3.4版本，最新版的文档由于采用了docker，不适用于直接安装）：http://doc.myntai.com/resource/api/mynt-eye-s-sdk-docs-2.3.4-zh-Hans/mynt-eye-s-sdk-docs-2.3.4-zh-Hans/src/slam/vins.html
https://blog.csdn.net/qq_43145072/article/details/89357894